Semrush publiceerde een nieuw onderzoek over hoe topical authority werkt in ChatGPT. De centrale vraag: als jouw merk in één categorie goed scoort in ChatGPT, trekt dat dan ook door naar verwante categorieën?

De opzet van het onderzoek

Semrush analyseerde data van 1.094 categorieën in ChatGPT, gevolgd tussen januari en juni 2026. Per categorie werden vijf verschillende zoekvragen gesteld. In totaal gaat het om ruim 283.000 observaties van domein-citaties en bijna 77.000 merkvermelding-observaties.

Er werd onderscheid gemaakt tussen twee signalen: citaties (bronnen die ChatGPT aanhaalt als bewijs) en merkvermeldingen (merknamen die ChatGPT expliciet noemt in een antwoord). Dat onderscheid is belangrijk, omdat ze anders werken.

Geciteerd worden is makkelijker dan bij naam worden genoemd

Eén van de duidelijkste bevindingen uit het onderzoek van Semrush is dat de lat voor een citatie lager ligt dan voor een naamsvermelding. In categorieën die dicht bij de kernexpertise van een merk liggen, werd een merk in 74% van de gevallen geciteerd. In categorieën die verder af lagen, was dat nog 50%. Een behoorlijk verschil, maar in absolute zin is 50% nog altijd een stevige aanwezigheid.

Maar bij merkvermeldingen, waarbij ChatGPT het merk expliciet bij naam noemt, was het verschil veel groter. In nauw verwante categorieën werd een merk in 44% van de gevallen bij naam genoemd. In verre categorieën was dat nog maar 25%. En geciteerd én bij naam genoemd worden? Dat gebeurde in nauw verwante categorieën bijna vier keer zo vaak als in verre categorieën.

De conclusie is dus vrij helder. Content plaatsen in uiteenlopende categorieën kan citaties opleveren, maar als je wilt dat ChatGPT jouw merk ook daadwerkelijk bij naam noemt, dan werkt dat alleen als die categorie echt aansluit bij waar jij al om bekend staat.

Diepte werkt beter dan breedte

Veel bedrijven bouwen hun contentstrategie op door zo breed mogelijk aanwezig te zijn in zoveel mogelijk categorieën, in de hoop overal een beetje mee te tellen. Semrush zag dat dit voor merkvermeldingen niet werkt. Een merk dat in slechts één van de vijf zoekvragen binnen een categorie opdook, had een lager aandeel merkvermelding dan merken die consistent in meerdere zoekvragen opdoken. Pas bij aanwezigheid in minstens drie van de vijf zoekvragen verdween dat nadeel.

Voor citaties werkte het anders. Een merk dat in slechts één zoekvraag opdook, haalde toch citaties. Meer aanwezigheid leverde meer citaties op, maar breed verspreid zijn schaadde niet.

De praktische les? Als je wilt dat ChatGPT jou bij naam noemt als iemand een vraag stelt in jouw vakgebied, dan is het effectiever om in een beperkt aantal onderwerpen diepgang te hebben dan in twintig onderwerpen één keer te zijn opgedoken.

De sector bepaalt hoe ver autoriteit reikt

Niet elke sector werkt hetzelfde in ChatGPT. Semrush zag duidelijke verschillen per industrie.

In finance en vastgoed leverde brede aanwezigheid relatief meer citaties op. Merken in die sectoren konden goed uitbreiden naar aanverwante categorieën zonder dat hun citatiepositie daalde.
In juridische dienstverlening en zorg lag de lat hoger. Zelfs als een merk in alle vijf de zoekvragen van een categorie opdook, vertaalde dat zich niet automatisch in meer merkvermeldingen. In die sectoren vraagt ChatGPT klaarblijkelijk om meer bewijs van expertise voordat een merk bij naam wordt aanbevolen.

Voor wie in een sector werkt waar vertrouwen en vakkennis centraal staan, zoals een advocatenkantoor, een zorgverlener of een financieel adviseur, is dit een nuttige constatering. Aanwezigheid in ChatGPT vereist in die gevallen meer dan alleen relevante content. Externe vermeldingen, reviews en geloofwaardige bronnen die over jou schrijven spelen ook een rol.

Wat betekent dit in de praktijk?

Dit onderzoek bevestigt iets wat in SEO voor AI al een centrale gedachte is. AI-zoekmachines beoordelen autoriteit per onderwerp, niet per website als geheel.

Je kunt niet verwachten dat een goede positie in één niche automatisch overslaat naar een andere. Uitbreiding naar een nieuwe categorie werkt het beste als die categorie inhoudelijk dicht bij wat je al doet. Kleine stappen, niet grote sprongen.

Wat ook meespeelt is hoe consistent en diepgaand je over een onderwerp schrijft. Eén artikel over een thema positioneert je anders dan tien artikelen die het thema van meerdere kanten belichten. Hoe meer zoekvragen je binnen een categorie beantwoordt, hoe sterker de kans dat ChatGPT je ook bij naam gaat noemen. Dat sluit ook aan bij wat ik eerder schreef over hoe LinkedIn autoriteit opbouwt voor AI. Het draait om consistentie en relevantie, niet om bereik of populariteit.

De kern

Geciteerd worden door ChatGPT lukt ook als je buiten je directe vakgebied publiceert. Maar bij naam worden aanbevolen is voorbehouden aan merken die diepgang hebben opgebouwd in categorieën die dicht bij hun kernexpertise liggen. Breedte helpt voor citaties, diepte is nodig voor naamsbekendheid in AI.