Semrush analyseerde 89.000 LinkedIn-URLs die door ChatGPT, Google AI Mode en Perplexity werden geciteerd in antwoorden op zoekvragen. Het doel: uitzoeken welke content op LinkedIn AI-tools oppikken als bron, en welke niet. De resultaten geven een duidelijk beeld van wat werkt.
LinkedIn staat op de tweede plek als bron voor AI
Gemiddeld verwijst 11% van alle AI-antwoorden naar LinkedIn-content, zo blijkt uit het onderzoek van Semrush. Daarmee is LinkedIn de tweede meest geciteerde bron, na grote nieuwssites, maar vóór Wikipedia en YouTube.
Per platform lopen de cijfers uiteen. Perplexity citeert LinkedIn in 5,3% van de antwoorden, Google AI Mode in 13,5% en ChatGPT Search in 14,3%.
Dat heeft gevolgen voor hoe jouw bedrijf gevonden wordt. Als iemand aan ChatGPT vraagt welk SEO-bureau ze kunnen inschakelen, of hoe ze hoger komen in Google, dan trekt die AI zijn antwoord mede uit LinkedIn-content. Bedrijven en mensen die daar actief publiceren, hebben meer kans om in dat antwoord terug te komen. Bedrijven die dat niet doen, niet. Dit is ook onderdeel van de bredere verschuiving waarbij de AI-markt versplintert en zichtbaarheid op meerdere platforms telt.
AI neemt de betekenis van LinkedIn-content dicht over
Semrush keek ook hoe sterk AI-antwoorden overeenkomen met de LinkedIn-content waaruit ze putten. Die semantische gelijkenis scoorde tussen 0,57 en 0,60 op een schaal van 0 tot 1. Dit is hoger dan bij Reddit (0,53–0,54) en Quora (0,44).
Dat betekent dat AI LinkedIn minder sterk parafrasseert dan andere bronnen. De manier waarop jij jouw diensten of aanpak omschrijft op LinkedIn, is dus grotendeels de manier waarop AI dat ook doorgeeft aan iemand die ernaar vraagt. Inconsistente of vage omschrijvingen werken daardoor ook door in hoe AI over je praat.
Welke content wordt geciteerd?
Artikelen op LinkedIn (de langere stukken die je via het platform publiceert) maken 50 tot 66% uit van alle geciteerde content, afhankelijk van het AI-platform. Kortere posts zijn goed voor 15 tot 28%. De meest geciteerde artikelen zijn 500 tot 2.000 woorden lang. Dat is lang genoeg om een onderwerp goed te behandelen, maar kort genoeg om gefocust te blijven.
Originaliteit speelt een grote rol. Ongeveer 95% van de geciteerde content is origineel geschreven. Reshares, het doorplaatsen van andermans berichten, worden door AI vrijwel genegeerd.
Qua inhoud gaat de voorkeur duidelijk naar kennisdeling. Meer dan de helft van de geciteerde posts bestaat uit uitleg, praktijkervaring of advies. Promotionele content scoort lager.
Bereik is minder belangrijk dan regelmaat
De meest geciteerde posts op LinkedIn hebben gemiddeld 15 tot 25 reacties. Geen viral posts, maar posts die relevant zijn voor een specifieke vraag. Semrush zag hetzelfde patroon in eerder onderzoek naar Reddit: AI citeert de meest relevante content, niet de meest populaire.
Wat wél sterk samenhangt met citaties is publicatiefrequentie. Drie kwart van de geciteerde auteurs post meer dan vijf keer per maand. Hoe meer je publiceert, hoe groter de kans dat AI iets van jou tegenkomt dat past bij een zoekvraag.
Opvallend: auteurs met minder dan 500 volgers worden net zo vaak geciteerd als auteurs met een groter bereik. Een grote following helpt niet per se. Relevante, regelmatige content wel.
Bedrijfspagina versus persoonlijk profiel
De voorkeur van AI-tools verschilt per platform. Perplexity citeert voornamelijk bedrijfspagina’s (59%). ChatGPT Search en Google AI Mode citeren juist vaker individuele profielen (ook 59%). Voor een goede dekking zijn dus beide nodig. Een actieve bedrijfspagina met regelmatige content, en ook medewerkers die vanuit hun eigen profiel schrijven over hun vakgebied.
Wat je kunt doen
Schrijf artikelen voor LinkedIn over onderwerpen waar jouw klanten vragen over hebben. Houd ze tussen de 500 en 2.000 woorden en schrijf vanuit eigen kennis of ervaring. Publiceer ook regelmatig kortere posts. Zorg dat de omschrijving van wat je doet consistent is, zowel op je bedrijfspagina als op persoonlijke profielen.
LinkedIn is inmiddels een databron die AI-tools actief raadplegen bij professionele zoekvragen. Dat maakt het platform relevanter dan veel bedrijven nu nog beseffen. Voor wie meer wil begrijpen over hoe AI websites en content gebruikt, is ook wat WebMCP betekent voor jouw website een interessante volgende stap.
Wil je weten hoe zichtbaar jouw bedrijf is in AI-zoekmachines? Neem contact op.